Les chercheurs suggèrent que la technologie des capteurs issue de la recherche sur les animaux pourrait être utilisée pour suivre la santé humaine. Les découvertes inattendues de capteurs implantés chez les animaux, pratique connue sous le nom de biologging, devraient provoquer un changement radical dans la façon dont les capteurs portables sont utilisés pour promouvoir la santé chez l’homme.
C’est la conclusion d’une équipe de scientifiques dirigée par Michael Strano, professeur en génie chimique au MIT, dans un article en perspective publié dans la revue ACS Sensors. Le groupe affirme que les animaux ont été équipés de capteurs pour mesurer un ou deux comportements, mais que les scientifiques ont acquis des informations spectaculaires et imprévues sur une multitude d’autres habitudes.
Le potentiel des capteurs
Un exemple typique est le capteur à mâchoire. Pour les non-initiés, ce minuscule appareil implanté dans des manchots, des otaries et des dauphins ne semble savoir que si la mâchoire monte ou descend.
Ci-dessous une vidéo en anglais parlant de ces faits :
Mais en analysant en profondeur la taille et la fréquence des signaux, les scientifiques ont déterminé quand l’animal mâchait, avalait ou capturait une proie. Ils savent aussi combien et quel type de nourriture il mange et combien de temps il se nourrit. Ce qui est bien et dandy si vous êtes intéressé par les habitudes gustatives du pingouin sauteur nordique, par exemple.
Une technologie très présente dans la vie quotidienne
En 2018, environ trois milliards de personnes possédaient un smartphone, effectivement déjà étiquetées avec un sous-ensemble de capteurs», écrivent-ils. Les chercheurs ont utilisé le comportement des téléphones intelligents pour prédire la maladie de Parkinson, analysé des données de texte et de courrier électronique pour détecter un discours déprimé et ont même utilisé l’appareil photo pour mesurer le rythme cardiaque en observant les changements de couleur de la peau du doigt.
Ces avancées sont stupéfiantes, mais bon nombre d’entre elles proviennent d’une analyse très ciblée des données. Les auteurs soutiennent que c’est une approche qui pourrait bénéficier d’un peu moins de rigidité et d’un peu plus de laisser-faire.